Inden for moderne metalfremstilling er svejsning den tredjestørste industri efter montage og bearbejdning. Under svejseprocessen er der ofte stærk varme, røg og lysbue, og arbejdsmiljøet er meget barskt, hvilket tærer på mange færdigheder for arbejderne. Ifølge datastatistikker er arbejdernes faktiske svejseeffektivitet dog meget lav. Det betyder ikke, at arbejderne ikke arbejder seriøst, men derimod at arbejdet er for komplekst, hvilket ikke er befordrende for arbejdets udvikling. Derfor er automatisering af svejsning sat på dagsordenen for at forbedre svejsekvaliteten, øge produktionseffektiviteten og spare arbejdskraft.
Nøglen til at opnå svejseautomatisering er at udvikle et højeffekts svejsesømsporingssystem. Funktionen af sporing af svejsesøm er automatisk at detektere og justere svejsepistolens position under svejseprocessen, for løbende at følge svejseretningen for svejsning. Afstanden mellem svejsepistolen og emnet forbliver stabil, hvilket sikrer svejsekvalitet, forbedrer svejsesuccesraten og reducerer arbejdsintensiteten. Dette kan løse svejsekvalitetsproblemer forårsaget af termisk deformation og inkonsistens af emner under svejsning, og også befri svejsere fra barske miljøer, hvilket reducerer deres fysiske skader.
Svejsesømsporingssystemet består hovedsageligt af tre dele: sensorer, kontrolsystemer og udførelseskomponenter. Sensorer er dens vigtigste komponent. Nu om dage er lasersynssensorer dem, der er gode til at bruge langdistancesyn. Laservisionssensorer har høj nøjagtighed og god reproducerbarhed og kan ikke kun bruges til sporing af svejsesøm, men også til at detektere rilleform, bredde og tværsnit, hvilket giver grundlag for adaptiv kontrol af svejseparametre.
Udviklingstendensen for avanceret fremstillingsteknologi kombineret med egenskaberne ved selve svejsefærdighederne er de fremtidige krav til svejsesømsporingssystemer: højpræcisionssporingsproces, pålidelig on-site applikation, stabil funktion, stærk anti-interferensevne, stærk miljøtilpasningsevne , og lang kontinuerlig driftstid, som ikke kan erstattes af manuelt arbejde. Detektionsdelen af fremtidige svejsesømsporingssystemer vil hovedsageligt være afhængig af visuelle sensorer. Justeringen af sporingsretning og hastighed vil blive opnået gennem styring af motoren, og intelligente kunstige intelligensteknikker såsom fuzzy operationer og neurale netværk vil blive integreret i svejsesømmesporingskontrollen for at øge nøjagtigheden af ikke-lineær systemkontrol og gøre svejsning produktionsprocessen mere intelligent.